In den letzten Jahren ist ein zunehmender Trend zur Autonomie von Systemen und Systemkomponenten festzustellen. Dies hat auch die Kommunikationsuntersysteme und das Netz selbst erreicht. Diesen Systemen ist gemeinsam, dass Entscheidungen autonom getroffen werden müssen, oft unter Verwendung von maschinellem Lernen und KI-Komponenten, unter Berücksichtigung verfügbarer Datensätze, die oft nur einen Teil der Gesamtsituation abbilden. Dieser Workshop befasst sich mit den Herausforderungen, die mit diesem Thema verbunden sind, und versucht, die verschiedenen Aspekte zu beleuchten sowie die neuesten Forschungsergebnisse in den entsprechenden Bereichen zu präsentieren. Es werden Forschungsarbeiten vorgestellt, die sich mit den Daten, ihrer Bereitstellung und ihrer Rolle bei der autonomen Entscheidungsfindung befassen. Außerdem werden verschiedene Beispiele für autonome Systeme vorgestellt und wie sie mit Unsicherheiten aufgrund unvollständiger Daten oder unbekannten Umgebungsbedingungen umgehen. Der Workshop befasst sich auch mit dem menschlichen Faktor und ethischen Fragen im Zusammenhang mit der maschinellen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit und möglichen Fehlern, die auftreten können. All dies wird in fünf Vorträgen von internationalen Forschern und in einer Podiumsdiskussion erörtert.

Weitere Informationen finden Sie hier.