sponsored by SFB MAKI
Online Event vom 21.-25.2.2022 (via Zoom)
und
In-person Event vom 18.-22.07.2022 (Schloss Reisensburg, Universität Ulm, Deutschland)
Summer School
Kommunikationsnetze haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, darunter Trends wie softwaredefinierte Netze, programmierbare Datenebenen, Beschleunigung der Netzwerkhardware und Virtualisierung von Netzwerkfunktionen. Ziel dieser Summer School ist es, Doktoranden in aktuell relevante Themen an der Schnittstelle von programmierbaren Netzwerken und KI/Maschinelles Lernen einzuführen. Der erste Teil der Summer School ist ein Minikurs, bestehend aus einer Reihe von 90-minütigen Vorlesungen, die in der Woche vom 21.02.2022 bis 25.02.2022 online gehalten werden. Zusätzlich zum Online-Minikurs ist ein persönliches Treffen in der schönen Stadt Ulm in Süddeutschland vom 18.07.2022 bis 22.07.2022 geplant.
Der Minikurs beginnt mit einer Einführung in den Stand der Technik bei KI und maschinellem Lernen und umfasst dann Themen wie Entscheidungsfindung im Netzwerkmanagement, Programmierung von Netzwerken und verteilten Systemen sowie die Verbesserung von Netzwerkanwendungen mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren. Weitere Themen sind Verkehrsvorhersage und -klassifizierung, Routing und Staukontrolle, Netzwerkressourcenmanagement und QoS-Bereitstellung sowie Anwendungen im Bereich der Netzwerksicherheit.
Während des persönlichen Teils der Summer School werden die Teilnehmenden die Möglichkeit haben, ihre eigene Forschung in kurzen Blitzvorträgen vorzustellen, aber der Großteil der Zeit wird für Diskussionen und Arbeitsgruppen reserviert sein. Zwischen den beiden Teilen der Summer School werden wir einen Slack-Arbeitsbereich zur Verfügung stellen, damit die Diskussionen online fortgesetzt werden können.
Summer School Organisatoren
Amr Rizk, University of Duisburg-Essen
Frank Kargl, Ulm University
Olaf Landsiedel, University of Kiel
